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1、阿里通义千问 Qwen2.5-Omni 登顶全球开源模型榜单
2024年4月2日，Hugging Face发布了最新的大模型榜单，阿里巴巴的Qwen2.5-Omni凭借其卓越的性能和多模态能力，成功登顶，成为全球开源模型的领军者。此成就不仅展示了阿里在技术研发上的实力，也为AI技术的普及和应用创造了条件。
2、MiniMax Audio推Speech-02语音模型，一次性可以输入20万字符
MiniMax Audio最近推出了全新的Speech-02系列语音模型，支持超过30种语言，且一次性可输入多达20万字符。新模型不仅在语音合成的自然度上达到了99%的人声相似度，还解决了音频播放中的节奏故障问题，确保了流畅的听感。此外，新的“Read Anything”功能和“Long-Text Mode”使得用户可以更方便地获取和处理长文本内容，极大地提升了用户体验。
3、赚麻了!ChatGPT付费用户激增至2000万，年化营收增长30%
OpenAI的ChatGPT在短短三个月内付费用户数量突破2000万，年化营收增长近30%，显示出用户对这一人工智能工具的强烈需求。尽管付费用户比例略有下降，但每周活跃用户已达到5亿。为了支持日益增长的用户群体，OpenAI计划融资400亿美元，尽管公司仍处于亏损状态，预计距离盈利还有五年。【AiBase提要:】
4、ElevenLabs发布全球首款犬类AI文本转语音模型“Text To Bark”
ElevenLabs推出了全球首款专为犬类设计的AI文本转语音模型“Text To Bark”，该技术能够将人类输入的文字转化为高度逼真的狗吠声，声称95%的狗无法分辨声音的来源。这一创新为人类与宠物之间的沟通提供了新的可能性，尽管狗可能仍无法理解具体意图。
5、还在为处理多图发愁?腾讯元宝更新，多图上传+智能处理一键搞定
腾讯元宝最近进行了重大的功能升级，特别是在图像识别方面的能力得到了显著增强。用户现在可以一次性上传多达10张图片，无论是使用混元还是DeepSeek模型，均可实现连贯的识图与理解。这一功能在实际应用中展现出极高的实用性，能够帮助用户快速提炼信息、生成文案，甚至将草图转化为网页demo。
6、EasyControl_Ghibli模型上线:免费解锁吉卜力风格图像生成
EasyControl_Ghibli模型的上线为用户提供了一个免费的工具，可以轻松生成吉卜力风格的图像。它突破了传统AI图像生成的限制，让普通用户也能参与到艺术创作中，体验到科技带来的乐趣与温暖。尽管模型仍有成长空间，但其开源特性和易用性为教育、娱乐和个人表达开辟了新的可能性，展现了AI技术的潜力与魅力。
7、飞桨3.0正式发布，支持文心4.5等大模型，跨芯片适配成本降80
百度旗下的深度学习平台飞桨最近推出了其新一代框架3.0，标志着深度学习领域的一次重要技术革新。该框架通过引入五大核心技术创新，如动静统一自动并行，显著降低了大模型的开发和训练成本，并提升了性能和适配性。飞桨3.0支持多款主流大模型，并实现了跨芯片的无缝迁移，硬件适配成本降低了80%。
8、Krea整合Gemini文字生图与图像编辑功能:Chat界面迎来实用性飞跃
Krea最近与Google Gemini的深度整合，成功引入文字生成图像和图像编辑功能，极大提升了平台的生成能力和用户体验。这一更新使Krea Chat界面从简单的对话工具转变为一个综合创作平台，能够快速生成和编辑视觉内容，降低了创作门槛。
9、腾讯发布GeometryCrafter:用AI解锁开放世界视频的几何一致性之美
腾讯近期推出的GeometryCrafter模型在开放世界视频的几何估计方面取得了重大突破，利用扩散先验技术，成功实现了动态视频内容的深度理解和处理。该模型能够在无需额外信息的情况下，提取并生成一致的几何信息，填补了该领域的空白。
10、Meta推AI系统MoCha:文字秒变生动动画角色，口型动作自然流畅
Meta与滑铁卢大学的研究团队联合推出的MoCha AI系统，通过文本描述生成全身动画角色，具有同步语音和自然动作的能力。这一技术的推出标志着内容创作的效率和表现力将得到显著提升，尤其是在数字助理、虚拟化身等领域展现出广泛的应用潜力。
11、GPT-4.5首度以“人格扮演”通过图灵测试:AI对话能力迈向新高度
加州大学圣地亚哥分校的研究显示，OpenAI的GPT-4.5在图灵测试中首次以“人格扮演”方式超越人类表现，成为最具类人对话能力的AI系统。该模型在语言自然度和情感表达上表现出色，能够灵活应对裁判的情感变化，展现出类人社交智能。这一突破不仅推动了AI技术的发展，也引发了对AI智能标准的深刻讨论。
12、OpenAI 悄悄上线 OpenAI 学院，免费提供 AI 教育资源
OpenAI 最近推出了全新的教育平台——OpenAI 学院，旨在为全球用户提供免费且高质量的人工智能学习资源。该平台涵盖从基础知识到高级技能的多种课程，适合自学者、教育工作者和开发人员。尽管没有进行大规模宣传，这一举措被认为是OpenAI在推动AI教育普及方面的重要一步，受到业内人士的广泛欢迎。
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